FlowMiner强大的流程挖掘与优化能力，让企业能在快速变化的市场中保持最佳状态。
- 赋能企业绩效洞察
- 流程瓶颈可视化分析
- 符合性检查与合规管理
- 提升运营透明度与效率
- 数据驱动的决策支持
- 深度整合 Agentflow
FlowMiner 精准洞察，流程全面优化
lowMiner 是一套先进流程挖掘系统，专为协助企业深入分析业务流程并提升 Agentflow 系统效能而设计。FlowMiner 利用 AI 和大数据技术，将实际流程转化为可视化图表，让流程运行状况一目了然。
FlowMiner 核心功能包括瓶颈诊断、符合性检查、流程效率分析与预测建议，能精准定位流程问题，提供数据驱动的决策支持。FlowMiner 深度整合 Agentflow，实现从流程分析到优化执行的死循环管理，有效提升运营效率与透明度。
FlowMiner 赋能BPM、ERP、CRM等跨系统数据探勘，帮助企业打破数据孤岛，全面洞察业务流程潜在问题，推动流程自动化与持续改进。
什么是流程挖掘？
流程挖掘（Process Mining）是一种数据分析技术，结合了数据科学与流程管理的概念，用于从企业系统中提取事件日志（Event Logs），分析并可视化业务流程的实际执行情况。它能帮助企业了解实际运行的流程（As-Is Process），并找出与理想流程（To-Be Process）之间的差异，从而优化效率、降低成本。流程挖掘的核心技术包括：
符合性检查（Conformance Checking）： 比较实际流程与设计的理想流程之间的差异。
流程增强（Enhancement）： 利用数据来改进现有流程的效能或准确性。
企业流程运作的理想与现实
一般而言，流程的运作难以管理、改善和理解。由于这些流程数量庞大，且员工的情绪、习惯和工作强度各不相同。即使流程的步骤有明确规定，随着时间的推移，员工在私下可能会采取更有效率（或是偷懒）的方式运作，或是跳过一些无伤大雅的程序。从流程健康度的角度来看，应定期回顾和分析流程的适用性及其实际运作路径，这使得流程管理变得非常具有挑战性。
这正是FlowMiner的诞生背景。
理想的流程设计
多数管理者皆主观认定理想的流程应该分工清楚，每个人善尽职责，如教课书一般安排程序，并且希望员工照着剧本走，营运氛围一片祥和。
现实的流程设计
组织逐渐庞大、项目团队的磨合不良、内控规范要求增多。实际上的流程会这样走。因为中间出现没有考虑到的商务环节或是出现沟通不良，造成流程不照剧本走，呈现复杂性。
为何你需要FlowMiner?
FlowMiner 将繁杂的业务数据转化为清晰的流程全貌，结合瓶颈分析、符合性检查和深度预测功能，帮助企业快速定位问题并制定改进方案。
实际流程可视化
自动提取系统中的事件日志，将实际执行的业务流程以直观的图形化界面呈现，快速掌握流程全貌。
流程瓶颈分析
精准定位流程中的瓶颈与低效环节，帮助企业针对性地优化资源分配，并提升整体效率。
符合性检查
比较实际流程与标准流程设计，检测偏差并提供合规性改进建议，降低运营风险。
预测与改进建议
利用 AI 和大数据技术，提供流程运行的预测分析及最佳实践建议，助力企业决策更加高效。
BPM深度整合
完美结合 Agentflow 流程管理系统，提供死循环的流程优化方案，从分析到执行，一气呵成。
FlowMiner深入流程管理难以碰触之地
透过FlowMiner分析实际运行的业务流程，企业可以发现效率瓶颈、流程偏差、资源分配不均以及合规性风险，并有效解决重工错误、数据孤岛及成本浪费等挑战。流程挖掘的应用不仅提升企业运营效率，更助力其实现数字转型与竞争力的全面升级。
流程效率低下
发现瓶颈、等待时间过长或重复步骤，帮助企业优化资源分配和缩短流程周期。
流程偏离设计
检测实际执行的流程是否与标准流程不符，找出未授权的操作或异常的流程执行路径。
资源分配不均
分析资源在不同流程步骤中的使用情况，避免资源过度使用或闲置。
合规性问题
发现违反政策或法规的流程，降低合规风险。
重工与错误
识别因操作错误或信息传递不准确导致的重工，并分析其根本原因。
客户体验不足
找出影响客户满意度的流程问题，例如处理时间过长或服务中断。
数据孤岛问题
通过跨系统分析，发现流程中的数据不一致或未充分利用的数据资源。
潜在成本浪费
帮助企业识别多余的步骤、资源浪费及不必要的流程复杂性。
