Hyper Automation 超智动化
超智动化（Hyper Automation）作为一种是数字转型的新兴技术，迅速改变着企业的运作模式。超智动化结合了人工智能、机器学习、流程自动化…等多种先进技术，旨在全面提升业务效率、降低成本并增强灵活性。
随着数字转型的推进，企业越来越依赖自动化解决方案来应对日常运营中的繁琐任务。超智动化不仅能够简化这些流程，还能通过数据分析和智能决策支持，帮助企业更好地预测市场变化和客户需求。因此，理解超智动化的核心原则及其实施策略，对于希望在竞争中保持优势的企业来说，显得尤为重要。
在接下来的文章里，我们将探讨超智动化的概念、技术架构及行业应用。
您关心的话题…
- 什么是超智动化（Hyper Automation）?
- 超智动化与自动化有何不同?
- 超智动化能解析「非结构化内容」
- 流程自动化是信息系统的缩影
- 流程自动化牵动组织绩效
- 超智动化是下一代流程自动化
- 超智动化中的精灵 - AI Agent
- 华苓科技超智动化方案
什么是超智动化（Hyper Automation）?
「超智动化（Hyper Automation）」是指「将多种先进的人工智能技术融合运用于流程自动化」。
Hyper 是集合之意。超智动化不是单一技术应用，而是指结合多种先进智能技术（如AI Agent、RPA、机器学习、大语言处理、OCR…等等）来实现企业流程的全面自动化与优化。
它不仅仅是单一技术的应用，而是通过整合多种工具与平台，将复杂的商务流程自动化，并提升效率、降低成本、增强决策能力。超智动化的目标是实现端到端的自动化，涵盖从数据收集到分析再到执行的全流程。
关于Hyper Automation：
- Gartner于2020年提出，名列 10大战略科技之首。
- 连续三年名列战略科技，2023成为 IT显学。
- Gartner 估计 Hyper Automation 市场规模达 6000亿美元。
- BPM（企业流程管理）将与RPA和流程挖掘进行融合。
- 同时使用流程自动化机器人（RPA）、流程管理软件、人工智能、机器学习 (ML) 进行全面自动化。
超智动化与自动化有何不同?
超智动化与一般自动化虽然都涉及自动化技术，超智动化不只是自动化的进阶版本，在技术层次、应用范围、目标效益与灵活适应性方面存在明显差异。
(1) 技术层次的不同
自动化依赖于基础的自动化工具，如文文件管理系统、电子邮件自动化和简单的工作流引擎。技术层次较低，通常不涉及AI或ML等高阶技术。
超智动化整合多种先进技术，如人工智能、机器学习、流程自动化机器人、大语言处理和光学字符识别等，实现高度智能技术融合。
(2) 应用范围的不同
自动化对办公室内的特定任务，如文文件处理、会议安排和资源管理。应用范围较窄，通常局限于日常办公操作。
超智动化实现端到端的自动化，涵盖从数据收集、分析到执行的全流程。适用于跨部门、跨系统的复杂流程，如供应链管理、客户服务和财务分析。
(3) 目标效益的不同
自动化主要目标是简化日常操作，减少人力成本和时间消耗。效益集中在提升办公效率，对企业整体战略的影响较小。
超智动化旨在全面优化企业运营，提升效率、降低成本并增强决策能力。透过数据分析和智能决策支持，帮助企业实现战略目标。
(4) 灵活适应性的不同
自动化灵活性较低，通常需要较长时间进行调整和升级。功能相对固定，难以应对复杂或变化的业务需求。
超智动化具备高度的灵活性和适应性，能够根据业务需求快速调整和扩展自动化流程。支持个性化定制，满足不同企业的独特需求。
超智动化能解析「非结构化内容」
随着企业数据的爆炸性成长，如何有效管理并利用这些信息成为企业数字转型的关键挑战。企业知识可以分为 结构化 和 非结构化 两大类，而这两种类型的知识各自承载着不同的价值与挑战。传统的企业数据处理方式，往往只能处理结构化数据，而忽略了更大量且更具洞察力的非结构化信息。
超智动化（Hyper Automation）透过流程自动化机器人（RPA）、自然语言处理（NLP）、数据挖掘 和 AIGC（人工智能生成内容） 等技术，使企业能够全面解析和运用结构化与非结构化内容，进而提升决策效率与竞争力。
结构化内容：规则明确，数据可管理
结构化内容指的是具有固定格式、可存入数据库、可系统化管理信息。例如：
- MS 文件（如 Excel、Word、PowerPoint）
- 客户数据（CRM 系统记录的姓名、联络信息、购买历史等）
- 窗体与 ISO 文件（如内部申请单、稽核报告）
- 销售与库存数据（如 ERP 内的交易纪录、供应链管理信息）
这类数据通常存放于企业内部的系统中，透过 RPA（流程自动化机器人）或 AI 自动分析，可提高管理效率与决策准确度。
非结构化内容：无固定格式，价值潜力大
非结构化内容则是没有固定格式、难以直接存入传统数据库的信息，例如：
- 电子邮件、对话记录（如客户来信、内部沟通讯息）
- 音视频内容（如会议录音、客户服务通话、产品介绍影片）
- 网络社群互动（如讨论区留言、社群媒体评论、问卷回馈）
- 设备数据（如 IoT 设备记录、传感器数据）
这类信息包含了大量的企业经营洞察，但由于格式不一、内容分散，传统分析工具难以有效处理。
流程自动化是信息系统的缩影
流程自动化是企业信息系统的缩影，也是超智动化是流程自动化的升维。
企业信息系统涵盖了从采购、生产、销售到财务、人事等各个关键业务领域。例如ERP系统整合了财务、库存、采购等多个业务领域，通过流程自动化将数据流通和作业流程自动化处理，减少了人工介入，确保了数据的一致性和准确性；在HR系统中，流程自动化帮助自动化了招聘、薪资发放、员工考勤等日常管理，提升了人力资源部门的运作效率；CRM系统则通过自动化的客户数据管理、销售流程跟踪和市场营销活动，实现了销售过程的智能化和数据驱动的决策。
流程生命周期（Process Life Cycle）推动企业前进
这些信息系统背后的思维，都在于「持续改善」四个字，经过多个阶段来确保管理往正向发展。依照「流程生命周期（Process Life Cycle）」规划组织分工及导入系统，是实施流程自动化的框架，也是推动企业前进的方法论。
这个生命周期通常包含以下六个阶段，通过这个循环过程，持续优化：
- 流程挖掘（Process Mining）
这是生命周期的起点，旨在了解企业目前的流程情况。透过数据分析和监测，企业能够找出流程中的瓶颈或低效部分，为后续的改善提供参考依据。流程挖掘使企业清晰了解哪些部分需要自动化或优化。 - 流程梳理（Process Sorting）
在充分了解现有流程后，企业需要对这些流程进行整理和分析，确定需要改进的步骤或模式。这一阶段的目的是简化繁琐的流程，并确保所有的操作是逻辑且一致的。 - 流程设计（Process Design）
制度与流程设计将梳理后的流程进一步转化为可实施的计划。这包含定义操作标准、设计工作流结构以及选择适当的技术工具，以确保流程高效且符合企业目标。 - 组织设计（Organizational Design）
这一阶段专注于人员、职能以及技术资源的整合。它涉及角色分配、责任划分，以及确保团队能熟练运用新设计的系统与工具。成功的组织设计能有效支持流程的执行。 - 流程执行（Process Execution）
运行时间是将设计好的流程付诸实践。透过技术工具的应用，如RPA（流程自动化机器人）或AI，企业能实现目标的自动化操作，同时监控执行效果以确保系统顺利运行。 - 流程绩效（Process Performance）
最后一个阶段集中于衡量流程执行的效果与产出。企业可以通过关键绩效指标（KPI）监控流程的效率、合规性及成本效益。根据这些数据，企业可以进一步改进流程，形成持续迭代的自动化模式。
流程自动化牵动组织绩效
流程自动化是现代企业管理中不可或缺的一部分，对企业的项目监控、议题决策、计划分工及质量改善等任务具有深远影响。这些自动化步骤与组织绩效的关键指针密切相关，协助企业在追求绩效目标的同时，提供更具体、具象的作业方向。
流程自动化的协同步骤
流程自动化利用技术手段减少人为干预，提高作业效率，主要包括以下几个关键环节：
- 任务启动：自动启动特定任务或活动。
- 工作分配：将工作分配给合适的参与者或系统。
- 请示核决：执行流程中的审批与决策（如单据核决）。
- 数据收集：根据业务需求处理相关数据。
- 状态监控：确保流程依计划推进。
- 例外处理：发生异常情况时，自动启动应变机制。
- 结果产出：自动生成报告或数据，并传递给相关人员。
- 流程归档：记录并保存流程数据，确保可追溯性。
企业追求的组织绩效
组织绩效是企业运作效率与成果的综合评估，通常可透过 Kaplan & Norton 的平衡计分卡（Balanced Scorecard， BSC） 来衡量，主要包括四大构面：
- 顾客观点的「产品创造价值」：透过需求分析流程、设计与开发流程、质量控制流程、供应链管理流程客户服务流程、市场推广，提升产品与服务价值。
- 股东观点的「营收与获利成长」：透过绩效评估流程、产品开发流程、销售与营销流程、客户关系管理流程、成本控制流程、财务管理提升获利。
- 作业观点的「效率与优化」：透过流程标准化、资源分配流程、自动化与技术应用、绩效监控与评估、培训与发展、沟通协作流程来提效降本。
- 员工观点的「人力资源」：透过人才招募、培训发展、绩效管理等提升员工能力，确保组织成长。
流程自动化，确保组织绩效能被达成
流程自动化与组织绩效的核心指针密切相连，包括准时性、准确性、合规性、成本控制、顾客满意度、资源使用效率、透明度与可追踪性等。
自动化可确保任务按时完成，提升顾客满意度，减少人工错误，确保高质量输出。透过数据可视化与状态追踪，流程进度变得透明，进一步提升内外部沟通效率。此外，自动化能有效提高效率、优化资源分配，实现成本最优化。将规范与政策嵌入流程中，有助于降低违规风险，确保合规运作。
同时，流程自动化还能提升企业的灵活性，快速应对市场需求与内部变化，并为员工创造更多创新机会，进一步增强企业的竞争力。最终，流程自动化不仅促进内部效率，还强化了市场竞争力，帮助企业实现预定的绩效目标。
超智动化是下一代流程自动化
融入智能科技之后，流程自动化将不再局限于单纯的系统自动化，而是透过超智动化（Hyper Automation）实现更智能、更灵活的企业运营模式。流程自动化涵盖企业运营的各个环节，包括以下核心范畴：
首先，流程挖掘（Process Mining）利用数据分析技术，从企业系统中提取业务流程的真实执行情况，帮助识别瓶颈与改善机会。接着，流程梳理（Process Sorting）透过解析现有业务流程，找出冗余环节与低效作业，确保流程设计的优化。进一步，流程设计（Process Design）则根据业务需求与法规要求，建立标准化、合规的流程规则与作业制度，以确保流程的有效运行。
此外，组织设计（Organizational Design）针对不同业务需求，调整组织架构与职责分工，从而优化资源分配与工作效率。而在流程执行（Process Execution）阶段，透过自动化工具如 RPA、Chatbot、智能工作流等，执行各项业务流程，减少人工干预，提高执行效率。最后，流程绩效（Process Performance）则透过 AI 分析与数据监测，监控流程运行状况，不断优化流程，以提高整体营运效能。
超智动化实施范围：
- 将多种AI技术融合运用在流程自动化。
- AI Agent 实现超智动软件工程。
- 以企业实时通讯为服务入口。
- 运用RPA执行重复性、繁琐流程的自动化。
- 挖掘流程作业底层的改善线索。
- 布署AI Agent于知识管理、合规管理..等应用。
- 实时收集感知数据于提升业务反应能力。
超智动化的最终目标
透过整合 AI 与自动化技术，超智动化的目标不仅是提升作业效率，更在于实现企业运作模式的全面升级，具体包含以下几个关键价值：
- 减少人力介入：让 AI 与机器人承担繁琐的日常工作，降低人为错误，提高企业运营效率。
- 企业知识的再利用：AI 能够解析与整合非结构化数据，使过往经验与专业知识能够持续发挥价值。
- 加速流程改善循环：透过 AI 分析流程数据，企业可快速识别低效环节并进行优化，形成持续改善机制。
- 增加任务掌控能力：透过智能监控与异常预警，企业能够实时掌握业务状态，减少风险与突发事件。
- 减少人为错误，确保合规：透过自动化执行标准化流程，确保企业运营符合法规要求，降低违规风险。
- 取代庞大难维护的信息系统：超智动化让企业可逐步取代传统繁琐的 IT 系统，降低维护成本，提高灵活性。
超智动化中的精灵 - AI Agent
AI Agent是一种软件程序，专门设计用来执行由用户指派的任务，并具备自动收集数据、做出判断和执行任务的能力。AI Agent结合了多种先进的人工智能技术，如机器学习、环境感知、工具使用等，能够独立执行任务并达成预定目标，AI Agent宛如超智动化中的精灵（Genie）。
与传统的AIGC（人工智能生成内容）不同，AI Agent具备更高层次的智能，可以在复杂情境中独立思考并行动，从需求分析、软件开发、数据整合到业务决策，它都能大幅提升企业运营效率。例如，AI Agent能自动化软件开发过程，优化程序代码并进行实时除错，帮助开发团队集中精力于创新。此外，它作为智能数据中台，能够整合来自不同系统（如ERP、CRM、IoT等）的数据，并进行清理与分析，保证数据质量，进而提升决策准确性。
AI Agent还能进行智能预测与判断，根据数据分析预测设备维护需求或侦测异常行为，降低风险。在客服领域，AI Agent则能利用自然语言处理技术，实现流畅的对话，提升用户体验，并有效减少人工客服负担。它还具备文本生成能力，能根据企业知识库自动生成报告、合约条款等内容，减少人力工作量。
华苓科技超智动化方案
华苓科技提供一套完整的超智动化解决方案，依照流程生命周期的不同阶段，帮助企业从流程挖掘、执行、监控到安全管理，打造高效、灵活且智能驱动的业务环境。
A. 流程设计（包含：流程挖掘、流程梳理、流程设计、组织设计）
- Agentflow企业流程管理系统：提供电子签核、流程设计与追踪，帮助企业优化标准作业程序并提升流程效率。
- Docpedia 文件管理平台：确保文件的版本管理与修改历程清晰可见，降低数据外泄风险，集中管理知识资产。
- FlowMiner流程挖掘工具：从企业运行数据中解析实际流程路径，发掘流程瓶颈与优化机会。
- Comxper：助企业确保法规遵循、风险控管及内部审查，降低合规风险并提升管理效率。
- AutoMan数据中台：整合异质数据来源，建立单一数据事实，提升流程分析与决策精准度。
B. 流程执行
- Lale EIM企业实时通讯软件：安全的企业专属聊天软件，强化跨部门沟通及AI协作，呼叫各类AI Agent。
- AutoMan 流程自动化机器人：替代重复性人工操作，提高流程执行效率。
- AI Agent开发平台：智能代理人开发环境，支持自动化决策、任务执行与AI驱动的流程优化。
C. 流程监控
- iDashboard数位战情室：企业级数据可视化平台，提供实时KPI监控与流程执行分析，支持决策调整。
D. 资安底层
- Secorion 资安猎捕平台：企业资安防护方案，确保流程数据安全，防范异常行为与网络攻击。
